AIで変えるべき業務が見える
現状業務を棚卸しし、AIで効率化できる業務、慎重に扱うべき業務、今は手を出さない方がいい業務を切り分けます。
Aperio WorkShift
AI 時代の業務再設計・実装伴走
Aperio WorkShiftは、AI が入った後に現場が回せる形まで業務を再設計するパートナーです。現状業務の棚卸し、AI に任せる業務 / 人間が判断する業務 / 責任線の整理、最小 PoC、定着のための運用ルール設計まで、実装できる視点で伴走します。
オンライン · 30分 · 入力1分。会社名・相談内容は未記入でもOK。
Outcomes
AI が動ける業務構造を、一緒に作ります。
現状業務を棚卸しし、AIで効率化できる業務、慎重に扱うべき業務、今は手を出さない方がいい業務を切り分けます。
AI 適用候補と人間が判断すべき領域、データ・権限・セキュリティ・誤回答時の責任分界まで切り分け、社内・ベンダー双方に渡せる前提を揃えます。
最小 PoC、現場運用ルール、教育・移行計画まで、AI 導入を「使ってみた」で終わらせず、業務に定着させる道筋を整理します。
Selected Works
Aperio WorkShiftは、単なる壁打ちや資料作成ではありません。 AIツールやWebアプリを実際に試作する実装感をもとに、 「何が作れるか」「どこから難しくなるか」「外注すべきか」「内製できるか」を整理します。
「整理できる人」ではなく「業務を AI が扱える形に翻訳できる人」として、現場の運用に AI が定着する一歩目を一緒に作ります。
Section 01
AI導入・DX・新規事業の初期段階でよくある「止まり方」を 5 つ挙げました。 1 つでも当てはまれば、整理支援の対象です。
どこから始めるべきか、社内で誰も整理できていない。
誰も全体を構造化できず、毎回同じ話を繰り返している。
何をどこまで作るべきか、判断基準がない。
RFP もたたき台もなく、会話がかみ合わない。
経営や現場が判断できる言葉に変換できていない。
“この状態では、正しい意思決定も、価値のある発注もできません。”
Section 02
相談の価値は、会話そのものではなく、整理された判断材料が残ることです。 社内でそのまま使える形でお返しします。
散らかった課題を構造化し、何が本質で、何が派生論点かを切り分けます。
次に何を決めるべきかを一覧化し、会議と意思決定の軸をつくります。
全部はできない前提で、何から着手すべきかを整理します。
外部に相談する前に、何を聞くべきか・何を渡すべきかを明確にします。
最初に試すべき範囲、検証仮説、機能優先順位を整理します。
上長報告や関係者共有にそのまま使える形で、判断材料を要約します。
Section 03
実際の支援前後で、案件の見え方がどう変わるか。
「もやもや」が「判断できる粒度の論点と材料」に変わります。
Section 04
散らかった課題を、社内で判断できる形に整理する。
現状、論点、優先順位、確認事項を明確にし、社内説明やベンダー連携の土台をつくります。
Deliverables
AI を「使ってみた」で終わらせない。
対象業務、導入目的、成功条件、現場運用、ベンダー確認事項を整理し、最初に試すべき PoC を設計します。
Deliverables
アイデアを、最初に検証できる形まで落とし込む。
ターゲット、提供価値、機能優先順位、初期導線、検証観点を整理し、最小限で試せる MVP を設計します。
Deliverables
※ 整理メソッドは Bridge Works (旧サービス名) として体系化したもの。
Section 05
止まっていた案件が、どのように整理され、何が決まったか。
状態
AI 導入の話は社内で出ていたが、対象業務が曖昧で半年以上前進できていなかった。
整理
対象業務を棚卸しし、AI 適用の優先度を整理。PoC 候補を 3 案に絞り込み、社内説明用の論点と判断基準を整理。
結果
経営会議で具体案として提示でき、最初の PoC テーマが決定。ベンダー選定に進んだ。
状態
新規サービスの構想はあったが、何をどこまで作るべきか判断できず、開発着手が止まっていた。
整理
ターゲット・価値仮説・MVP 範囲・初期検証フローを言語化。機能優先順位をつけ、開発会社に渡せる粒度まで整理。
結果
「まず何を試すか」が明確になり、2 週間で開発会社への相談を開始できた。
状態
ベンダーに相談したいが、自社で判断軸を持てておらず、何を聞くべきか分からない状態だった。
整理
確認項目、要件のたたき台、比較観点を整理。「何を聞くべきか分からない」状態を脱却できる資料を作成。
結果
ベンダー 3 社との初回面談で的確な質問ができ、提案内容の比較・判断が自社でできるようになった。
Section 06
まずは無料相談で状況を整理し、必要に応じて支援をご案内します。
無料
30 分のオンライン相談
10万円台〜
1〜2 週間
20万円台〜
2〜4 週間
料金は目安です。規模・内容に応じてご相談ください。
どのプランも、まず 30 分の無料相談から。最適なプランをご案内します。
Section 07
Aperio WorkShiftは、事業会社の現場で、IT部門・外部ベンダー・業務部門のあいだに立ち、業務整理・要件整理・PoC設計・Webアプリ試作に取り組んできた実務者が運営しています。
Aperio
WorkShift
Aperio WorkShift 運営
AI導入・DX案件の具体化支援 / 実装できる視点を持つ実務者
単にAIツールを紹介するのではなく、「その業務に本当にAIを使うべきか」「どこまで内製し、どこから外注すべきか」「経営・現場・ベンダーが同じ前提で話せるか」を重視しています。
実装できる視点と、事業会社の現場感をもとに、AI導入の最初の一歩を整理します。Webアプリやリサーチツールの試作経験から、「何が作れるか」「どこから難しくなるか」「外注すべきか/内製できるか」までを判断材料として揃えます。
詳細な運営者情報・経歴・支援範囲については、初回相談時に必要に応じてご説明します。
Service info
Section 08
はい。むしろ「何に使うか決まっていない」段階でこそ整理する価値があります。30 分の相談で、現状業務・課題・関心領域を一緒に棚卸しし、AI 適用候補と人間が集中すべき領域を切り分けるところから始めます。
Final call
AI 導入を何から始めればいいか、どの業務から考えるべきか、ベンダーに相談する前に何を整理すべきか。 30 分で、最初の論点を一緒に整理します。