01
社員ごとに使い方が違い、個人の時短で止まっている
検索、要約、文章作成には使われているものの、チームの標準業務にはなっていない。
AGEHITO / ヒトアゲAI
組織のAI活用・業務再設計支援
アゲトくん / 会社イメージキャラクター
個人のAI活用を、 会社の成果につながる業務の仕組みへ。
- ChatGPTやCopilotは使われ始めたが、個人利用で止まっている。
- どの業務に組み込み、どこを人が判断するか決められない。
- AI活用を判断し、社内で推進できる人がいない。
AGEHITOは、生成AIの利用は始まったものの、組織の業務成果へつなげられていない企業の社長・決裁者に向けた支援ブランドです。現在の業務を止めず、社員の負担を抑えながら、対象業務、人とAIの役割、承認、評価指標、運用条件を整理し、まず1業務で試せる状態まで具体化します。
売り込みを目的とした面談ではありません · オンライン・無料。対象業務を仮選定し、支援の適合を確認します。
- 従業員50〜300人規模を中心に対応
- 社長・決裁者向け
- 現在のAIツールから整理
- 1業務から小さく検証
運営者
AGEHITOについて
AGEHITOは、事業会社における業務整理、要件整理、IT・外部ベンダーとの調整経験をもとに、生成AIを組織の業務へ組み込むための設計・検証を行っています。
AGEHITO
AGEHITO｜業務改善・生成AI活用支援
事業会社の現場で、業務部門、IT部門、外部ベンダーの間に立ち、業務整理、要件整理、運用改善に取り組んできました。
単にAIツールを紹介するのではなく、その業務に本当にAIを使うべきか、どこを人が判断するか、現場負担を抑えて試せるかを重視しています。
AGEHITOの顧客支援実績は現在ありません。詳しい経歴・運営者情報・支援範囲は、個別のご相談時にご説明します。確認できていない成果は掲載しません。
Service info
- ブランド
- AGEHITO
- サービス名
- ヒトアゲAI
- 法人設立
- 株式会社アゲヒト 設立準備中
- 支援内容
- 組織のAI活用診断 / 業務再設計 / PoC設計 / 運用条件整理
- 支援領域
- 業務整理 / AI適用設計 / 責任分界 / ベンダー相談前整理 / PoC設計
課題
生成AIを使い始めた後、こんな状態ではありませんか？
ツールを知ることと、会社の業務成果へつなげることは別の課題です。
02
どの業務へ組み込むべきか判断できない
効果、実現難易度、データ、リスクを比較する基準がなく、検討が進まない。
03
今の業務を壊したり、社員の負担を増やしたりしたくない
新しい入力や確認作業が増えるだけでは、現場に定着せず逆効果になります。
04
人とAIの責任範囲を決められない
何をAIに任せ、どこで人が確認・承認するかが曖昧なままになっている。
05
判断と社内推進を担える人がいない
経営、現場、IT、外部ベンダーの間に立ち、業務と技術をつなぐ役割が不足している。
“必要なのは、別のAIツールを増やすことではなく、今の業務に合う使い方と運用条件を決めることです。”
支援内容
1業務を、AI時代に合わせて組み替える
最初から全社導入はしません。現在の業務を1つ選び、AIに任せる範囲、人が判断する範囲、試す条件を10営業日で設計します。
Service 01
現状業務を可視化する
今の手順と負担を、変える前に把握する。
実務担当者へのヒアリングをもとに、作業、判断、承認、利用データ、手戻りを整理します。
Deliverables
- 現状業務フロー
- 課題・負担一覧
- 利用データ
- 評価基準
Service 02
人とAIの役割を設計する
任せる処理と、人が責任を持つ判断を分ける。
既存業務を止めない前提で、AIが支援する処理、人の確認・承認、例外時の対応を設計します。
Deliverables
- 再設計後フロー
- AI適用範囲
- 責任分界
- リスク一覧
Service 03
試す条件と判断材料を作る
作り始める前に、成功条件と中止条件を決める。
検証範囲、測定方法、必要データ、運用条件をまとめ、試す・見送る・追加調査する判断につなげます。
Deliverables
- PoC計画
- 測定方法
- 運用条件
- 経営向け要約
※ 時間・手戻り・確認負担など、対象業務に合う効果測定方法も設計します。この3段階を「AI業務再設計スプリント」として提供します。
料金と進め方
最初の有料支援は、1業務・10営業日
会話だけで終わらせず、次の投資判断に使える設計資料を残します。対象範囲と含まれない作業も、契約前に明示します。
標準商品
AI業務再設計スプリント
15万円（税込）から
個別見積り前の最低価格
- 期間
- 10営業日
- 対象
- 原則1業務
- 形式
- オンライン中心
進め方
初回90分・実務担当者ヒアリング・中間確認・最終報告
意思決定のゴール
試す・見送る・追加調査する、のいずれかを経営者が判断できる状態
納品物
- 現状業務フロー
- AI適用範囲と人の責任分界
- リスク・運用条件一覧
- PoC計画と効果測定方法
- 経営向け要約
含まれないもの
- 開発は含みません
- AIツールやクラウドの利用料は含みません
- 複数業務・複雑なシステム連携は別途お見積りします
スプリント後にPoCが必要と判断した場合のみ、試作・検証支援の範囲と費用を別途ご提案します。
価格は対象業務、関係者数、利用データ、既存システムとの接続要否を確認したうえで確定します。
想定ケース
想定支援ケース
以下は、対応可能な課題と支援プロセスを説明するための想定ケースです。実在する特定企業の導入実績ではありません。
Scenario 01想定 / 管理部門想定期間 2週間
個人のAI利用を、組織の方針へ整理する
想定される状態
社員が個別に生成AIを使っているが、会社として対象業務、利用ルール、効果の測り方を決められていない。
支援内容の例
現状の利用状況と業務を棚卸しし、効果・難易度・リスクから最初に試す業務を選定する。
目指す状態
経営会議で検討できる選択肢が揃い、最初の実証テーマと判断基準が決まった状態を目指す。
Scenario 02想定 / 営業・企画部門想定期間 3〜4週間
既存業務を止めずに、1業務で実証する
想定される状態
文章作成や情報収集にAIを使っているが、確認作業が増え、チーム全体の成果につながっていない。
支援内容の例
現在の業務フローを残しながら、人とAIの役割、承認点、入力データ、評価指標を設計して小さく試す。
目指す状態
社員負担と品質を確認したうえで、継続・改善・中止を判断できる状態を目指す。
Scenario 03想定 / 社長・決裁者想定期間 1〜2週間
ベンダー相談前の要件整理
想定される状態
ベンダーに相談したいが、自社で判断軸を持てておらず、何を聞くべきか分からない状態だった。
支援内容の例
確認項目、要件のたたき台、比較観点を整理。「何を聞くべきか分からない」状態を脱却できる資料を作成。
目指す状態
提案内容、費用、運用責任を自社で比較し、発注可否を判断できる状態を目指す。
Prototype proof
業務での使い方を、公開デモで確認する
資料検索、帳票への転記、承認などの操作をサンプルで試せます。顧客への導入実績や商用サービスではありません。
判断材料を拾う公開デモあり
LP Scouter
公開LPから、何を判断材料として拾うか。
公開ページの文章・構造・CTA・信頼材料を整理し、自動取得で確認できる点と人が判断する論点を分けます。
役割分担と確認できること
- AI・自動処理
- 公開情報の取得・構造化
- 人の役割
- 不足の確認・改善判断
確認できること
- 公開情報のみ
- 根拠表示
- サンプル切替
検証状態：操作可能デモ / 入力URLは保存しない / 公開ページのみ
LP診断のデモを試す任せ方を決める公開デモあり
AI委任OS
AIへ何を任せ、誰が止められるか。
仕事を渡す前に、AIの権限と人の承認点を決める業務フローを検証しています。
役割分担と確認できること
- AI・自動処理
- 起案と、承認後の実行
- 人の役割
- 承認・差し戻し・監査
確認できること
- 職務分離
- 承認フロー
- 監査履歴
検証状態：用意されたサンプルで承認操作を試せます。実務での利用には対応していません。
承認フローを試す根拠付きで作る公開デモあり
Document Composer
AIの回答を、何を根拠に採用するか。
社内文書を検索し、引用元付きの回答案を作る業務フローを検証しています。
役割分担と確認できること
- AI・自動処理
- 文書検索・回答案の作成
- 人の役割
- 引用元の確認・採用判断
確認できること
- 権限別検索
- 引用元表示
- 情報不足ガード
検証状態：サンプル文書で操作できます。実際の社内文書には接続しません。
根拠付き回答を試す壊さず業務へ戻す公開デモあり
Excel MCPツール（SafeWriter）
AIの出力を、既存帳票へどう安全に反映するか。
既存のExcel帳票を壊さず、指定セルだけを更新する方法を検証しています。
役割分担と確認できること
- AI・自動処理
- 指定セルへの転記処理
- 人の役割
- 対象範囲の指定・差分確認
確認できること
- 対象セル限定
- 3層差分検査
- 指定外変更ゼロ
検証状態：サンプル帳票で操作できます。実際の業務データや外部サービスには接続しません。
SafeWriterの公開デモを試す見せたいのは作品数ではなく、AIを安全に業務へ組み込むための判断材料です。試作品を使い、要件、制約、責任分界、本番化条件を具体化します。
すべて検証用プロトタイプです。実在する企業・顧客データは使用していません。
Engagement conditions
業界より、前に進められる条件を重視します
業種や会社規模だけで案件を選びません。支援を成果につなげるため、次の4条件を満たす企業を対象にします。
社長または決裁者が参加する
初回相談と最終報告で、試す・見送る・追加調査する判断ができる方に参加いただきます。
改善したい既存業務がある
新しいAIツールの紹介ではなく、現在行っている業務を対象にします。候補が複数ある場合は初回相談で仮選定します。
実務担当者へヒアリングできる
経営側の仮説だけで設計せず、実際の手順、例外、負担、確認作業を担当者から確認します。
支援前後の変化を確認できる
時間、手戻り、確認回数、リードタイムなど、対象業務に合う方法で変化を測れる状態にします。
次のご相談は対象外です
- AIツールの一般的な使い方だけを知りたい
- 実務担当者へ業務内容を確認できない
- AI導入そのものが目的になっている
- 採用判断や運用責任をすべて外部へ任せたい
従業員50〜300人規模を中心に想定していますが、規模よりも上記条件への適合を優先します。
FAQ
よくある質問
はい。経営課題や候補となる部門が分かっていれば、初回相談で対象業務を1つ仮決めします。ただし、詳細な業務分析や改善案の作成は無料相談には含みません。
Final call
最初に変える1業務を、一緒に選ぶ。
現在のAI利用、候補業務、現場負担を伺い、30分で対象業務を1つ仮決めします。 そのうえで、AI業務再設計スプリントが適しているかを確認します。
- オンラインで30分。売り込みを目的とした面談ではありません
- 経営課題や候補部門が分かっていれば、対象業務は未確定でも構いません
- 詳細分析・ツール選定・改善案の作成は有料支援で行います